南尧派导读

最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。

目录

1 硬件要求

2 环境部署

2.1 手动部署

2.2 自动整合包

3 关于插件

4 文生图最简流程——重点步骤与参数

5 提示词

5.1 提示词内容

5.2 提示词语法

5.3 Token

5.4 提示词模板

6 Controlnet

6.1 基本流程

6.2 可用预处理/模型

6.3 多 ControlNet 合成

7 模型：从下载、安装、使用到训练

7.1 模型下载

7.2 模型安装

7.3 模型使用

7.4 模型训练

7.5 环境搭建

7.6 环境更新

7.7 界面启动

7.8 训练流程

8 风格训练与人物训练

建议使用不少于 16GB 内存，并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA架构，推荐使用 N 卡。

提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围，而非直接指定作画结果。

提示词

提示词的效果也受模型的影响，有些模型对自然语言做特化训练，有些模型对单词标签对特化训练，那么对不同的提示词语言风格的反应就不同。

值得注意的是，Emoji 在构图上有影响。举个例子，💐👩💐输出后：

对于使用 Danbooru 数据的模型来说，可以使用西式颜文字在一定程度上控制出图的表情。如：:-) 微笑 🙁 不悦 😉 使眼色 😀 开心 😛 吐舌头 :-C 很悲伤 :-O 惊讶 张大口 :-/ 怀疑